Datová analýza a modelování na příkladu šíření COVID-19 (a dvě krátké online přednášky)
Informace o COVID-19 nás v těchto dnech obklopují, ne příliš často zasáhne jedno téma do života tolika lidí, ale co se vlastně děje? Prohlášení politiků jsou sebevědomá, sami si můžete vyzkoušet předpovědi [1], objevují se úvahy o léčbě [2], ale seriózních vědeckých údajů je pomálu [3]. Jak tedy věřit například zprávám o rozšíření nebo nakažlivost? Jedině tak, že si je sami ověříme!
Ukážeme si možné způsoby matematických přístupů a rešerše reálných dat; v případě kapacity můžeme zkusit data i nasbírat a projekt náležitě zdokumentovat. Mluvím o projektu, protože by se ideálně každý člen týmu věnoval něčemu trochu jinému a jedině synergie vašich znalostí a kooperace může přinést zajímavý výsledek. Například, pokud vám nic neříkají diferenciální rovnice, proč byste nemohli přispět svými biologickými vědomostmi nebo aktivitou sociálněji zaměřenou?
Otevřu vám cestu k použití exaktních vědeckých metod v souvislosti s takto bezprostřední situací, ale sám nevím, kam se můžeme dostat. To je ale ve vědě běžné :-). Dokážeme vytvořit projekt, na který budete hrdí a budete pak moci říci: "Mami a tati, v televizi nemluví pravdu, my máme věrohodnější informace, nakažlivost a nakaženost musí být větší/menší o XY %."?
Případné zájemce zvu na středeční (25.3.) online brainstorming od 20:00: https://meet.google.com/yoc-gwbc-eab . Nezávazně se pobavíme, zda se do podobného projektu chceme v rámci Talnetu pouštět.
Na začátku online brainstormingu proběhnou dvě patnáctiminutové přednášky (pohled na téma z hlediska medicínského a matematického); můžete si je poslechnout i pokud nemáte zájem o projekt samotný.
Přihlášky na projekt naleznete zde. V případě dotazů nebo zájmu o projekty ale nemožnosti dorazit na konferenci se mi ozvěte: talnet@dwagenknecht.cz .
Pěkný den
David W.
Zdroje (cit. 21.3.2020)
[1] https://www.idnes.cz/technet/veda/koronavirus-covid-potencialni-pocet-nakazenych-v-cr-interaktivni-graf-statistika.A200320_174102_veda_mla